Nvidia-Aktie: Das große Geheimnis!

OpenAI rüttelt plötzlich an Nvidias Thron! In der schillernden Welt der Künstlichen Intelligenz galt die Allianz zwischen OpenAI und Nvidia bislang als unumstößliches Gesetz. Doch hinter den Kulissen in San Francisco brodelt es gewaltig. Insiderberichten zufolge sucht der ChatGPT-Erfinder OpenAI intensiv nach Alternativen zu den Chips des Marktführers Nvidia. Der Grund? Für die immer komplexer werdenden Anforderungen der neuesten KI-Modelle scheint die bisherige Hardware schlicht zu träge zu sein.

Wenn der Goldstandard zu langsam wird

Es ist ein offenes Geheimnis: Nvidia dominiert den Markt für Trainings-Hardware. Doch bei der sogenannten „Inferenz“ – also dem Moment, in dem die KI auf Ihre konkrete Nutzeranfrage antwortet – stoßen die Chips offenbar an Effizienzgrenzen. OpenAI ist laut Reuters unzufrieden mit der Geschwindigkeit, mit der komplexe Anfragen verarbeitet werden. Für ein Unternehmen, das auf Millisekunden-Reaktionen angewiesen ist, um seine Vormachtstellung zu halten, ist „gut“ nicht mehr gut genug.

Milliardenpoker hinter verschlossenen Türen

Besonders pikant ist die finanzielle Komponente dieser Entwicklung. Eine im Herbst 2025 angekündigte Mega-Investition von Nvidia in OpenAI in Höhe von bis zu 100 Milliarden Dollar zieht sich wie Kaugummi. Während Nvidia-Chef Jensen Huang Berichte über Spannungen als „Unsinn“ abtut, sickert durch, dass die Verhandlungen stocken. OpenAI hat derweil längst begonnen, sich breiter aufzustellen und Verträge mit Konkurrenten wie AMD und dem Spezialisten Cerebras unterzeichnet, um die Abhängigkeit vom Monopolisten zu verringern.

Ein Wendepunkt für die gesamte Branche

Sollte sich OpenAI tatsächlich massiv von Nvidia emanzipieren, könnte das die Tektonik des gesamten Tech-Sektors verschieben. Zwar betont OpenAI offiziell, dass man sich weiterhin für den Großteil der Rechenleistung auf Nvidia verlasse, doch die Zeichen stehen auf Diversifikation. Der Traum vom eigenen „OpenAI-Chip“ oder einer Allianz mit AMD wird immer realer. Der Kampf um die effizienteste KI-Infrastruktur hat gerade erst eine neue, aggressive Phase erreicht.