IBM bekommt ausgerechnet in einem alten, aber lukrativen Geschäftsfeld Gegenwind: der Modernisierung von COBOL-Systemen auf Mainframes. KI-Spezialist Anthropic behauptet, ein neues Tool könne diese Arbeit drastisch beschleunigen. Kein Wunder also, dass Anleger genau dort Risiken sehen, wo IBM bislang besonders „klebrige“ Erlöse hatte.

Warum COBOL für IBM so wichtig ist

COBOL ist für viele Großkunden weiterhin das Rückgrat kritischer Anwendungen – etwa in Finanzhäusern, Behörden oder bei Airlines. Der Haken: Solche Systeme zu modernisieren ist komplex, teuer und riskant. Genau diese Hürde spielte IBM seit Jahrzehnten in die Karten, weil Unternehmen häufig auf spezialisierte, arbeitsintensive Unterstützung angewiesen sind.

Anthropic positioniert nun ein KI-Tool als Abkürzung. Es ist Teil von „Claude Code“ und soll die Aktualisierung von Legacy-COBOL-Code automatisieren und beschleunigen. Laut der Ankündigung könnte sich ein Prozess, der bisher Jahre dauern kann, auf wenige Quartale verkürzen. Das wäre ein direkter Angriff auf Beratungs- und Modernisierungsleistungen, die für IBM als verlässliche Einnahmequelle gelten.

Der Markt reagiert empfindlich

Die Börse quittierte die Nachricht mit deutlicher Nervosität. Die IBM-Aktie steht nach den jüngsten Rücksetzern weiter unter Druck und notiert aktuell bei 202,30 Euro. Besonders auffällig: Der Titel liegt damit klar unter wichtigen Durchschnittswerten – ein Zeichen, dass Investoren das Thema nicht als Randnotiz abtun.

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Der Hintergrund ist logisch: Wenn KI die Modernisierung wirklich stark vereinfacht, sinkt potenziell die Abhängigkeit von spezialisierten Dienstleistern. Und genau diese Abhängigkeit war bisher ein zentraler Schutzwall im Mainframe-Ökosystem.

IBMs Antwort: eigene KI-Offensive

IBM verweist im Gegenzug auf die eigenen KI-gestützten Modernisierungsinitiativen. Genannt wird vor allem die watsonx-Plattform, mit der Kunden ihre COBOL-Systeme ebenfalls transformieren sollen. Gleichzeitig betont IBM die Sicherheits- und Zuverlässigkeitsargumente der Mainframes – gerade bei geschäftskritischen Anwendungen.

Doch wie schnell kann IBM die eigene KI-Story so drehen, dass sie nicht nur verteidigt, sondern wieder überzeugt? Der unmittelbare Auslöser war zwar ein Blogpost von Anthropic – die größere Debatte dahinter ist aber strukturell: KI automatisiert zunehmend Tätigkeiten, die bisher hochbezahlten Experten vorbehalten waren.

Am Ende hängt viel daran, ob Anthropics Ansatz in der Praxis hält, was er verspricht – und wie erfolgreich IBM seine eigenen KI-Tools bei Bestandskunden verankert.

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