Der Online-Handelsriese verzeichnet einen deutlichen Anstieg bei der Sicherstellung gefälschter Waren und setzt verstärkt auf KI-basierte Erkennungstechnologien.


Amazon hat im vergangenen Jahr einen signifikanten Fortschritt im Kampf gegen Produktpiraterie verzeichnet. Der weltgrößte Online-Händler konnte mehr als 15 Millionen gefälschte Artikel sicherstellen - eine Verdoppelung im Vergleich zum Vorjahr. Kebharu Smith, Leiter der Abteilung zur Bekämpfung von Fälschungskriminalität, führt diesen Anstieg auf verbesserte Erkennungsmethoden in den Verteilzentren sowie auf gezielte Maßnahmen in Produktionsländern zurück. Bemerkenswert ist, dass 99 Prozent der verdächtigen Produktangebote bereits gestoppt wurden, bevor Hersteller eingreifen mussten. Die Zahl der automatisch blockierten Angebote stieg seit 2020 um beachtliche 250 Prozent, während die Markenhersteller-Meldungen im gleichen Zeitraum um 35 Prozent zurückgingen.


Künstliche Intelligenz als entscheidendes Werkzeug

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Der Einsatz Künstlicher Intelligenz spielt eine zunehmend wichtigere Rolle in Amazons Strategie gegen Fälschungen. Täglich werden Milliarden von Datenpunkten auf der Plattform erfasst und analysiert, darunter IP-Adressen, Logos, Suchbegriffe und Änderungen in Produktbeschreibungen. Die Fälscher reagieren mit immer raffinierteren Methoden, etwa indem sie gefälschte Artikel und Markenlogos getrennt verschicken und erst später zusammenfügen. Ein Beispiel hierfür ist ein kürzlich aufgedeckter Fall, bei dem gefälschte Autoteile von China in die USA transportiert und in New Jersey in neun Lastwagen-Ladungen sichergestellt wurden. Trotz dieser positiven Entwicklungen im Kampf gegen Produktfälschungen verzeichnete die Amazon-Aktie im vorbörslichen NASDAQ-Handel einen leichten Rückgang von 0,17 Prozent auf 205,36 US-Dollar. Diese Schwankung steht möglicherweise im Zusammenhang mit der breiteren Marktdynamik und nicht direkt mit den Maßnahmen gegen Produktpiraterie, die langfristig das Vertrauen der Kunden und damit den Unternehmenswert stärken könnten.


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