Microsoft und OpenAI haben diese Woche wegweisende Frameworks vorgestellt, die Unternehmen den Aufbau autonomer KI-Systeme drastisch vereinfachen sollen. Mit Microsofts Agent Framework und OpenAIs AgentKit rückt die Vision digitaler Arbeitskräfte näher – ein Milliardenmarkt, der 2026 bereits 68 Prozent aller multinationalen Konzerne erreichen könnte.

Die beiden Tech-Riesen zielen auf dasselbe Problem: Bislang waren KI-Agenten schwer zu entwickeln und zu verwalten. Unternehmen kämpften mit fragmentierten Tools und fehlenden Governance-Strukturen. Das ändert sich jetzt grundlegend.

Microsoft setzt auf offene Standards und Enterprise-Tauglichkeit

Microsofts Agent Framework ging am 1. Oktober in die öffentliche Vorschau. Das Open-Source-System vereint zwei bewährte Forschungsprojekte: die innovativen Multi-Agenten-Muster von AutoGen und die Enterprise-Stabilität des Semantic Kernel.

Der Clou? Entwickler können nahtlos von lokalen Experimenten zur Großserienproduktion in der Azure AI Foundry wechseln. Das Framework unterstützt jede API mit OpenAPI-Spezifikation und ermöglicht durch Agent2Agent (A2A) die Zusammenarbeit verschiedener Agenten über mehrere Laufzeiten hinweg.

Bereits jetzt nutzen Schwergewichte wie KPMG, die Commerzbank und TCS diese Tools, um operative Reibungsverluste zu reduzieren. Die eingebauten Features für Compliance, Sicherheit und Langzeit-Aufgaben machen's möglich.

OpenAI demokratisiert Agenten-Entwicklung mit visuellen Tools

OpenAIs Antwort folgte prompt: Am 6. Oktober stellte das Unternehmen AgentKit vor – mit dem Agent Builder als Herzstück. Diese visuelle, Low-Code-Plattform funktioniert per Drag-and-Drop: Komplexe KI-Workflows entstehen ohne umfangreiche Programmierung.

Besonders clever: Die Connector Registry verwaltet Datenquellen und Tools sicherheitskonform im gesamten Unternehmen. So können Agenten auf proprietäre Geschäftsdaten zugreifen, ohne Sicherheitsrisiken einzugehen.

Box nutzt die Plattform bereits für sichere, inhaltsbasierte KI-Agenten. OpenAIs erweiterte Evals-Funktionen testen automatisch die Performance und optimieren sogar Prompts selbstständig.

Der größere Trend: Orchestrierung statt Einzelaufgaben

Diese Ankündigungen spiegeln einen Branchenwandel wider. UiPath erweiterte kürzlich seine Maestro-Orchestrierungsplattform um ähnliche Funktionen. Das Ziel: Weg von einfacher Roboterautomatisierung, hin zu komplexen Workflows mit mehreren KI-Agenten, Menschen und Unternehmenssystemen.

Die Anwendungsbereiche sind vielfältig – von Finanz-Compliance über Gesundheitsverwaltung bis zu Softwareentwicklung und Fertigung. Eine aktuelle Protiviti-Studie zeigt: 68 Prozent der multinationalen Unternehmen wollen bis 2026 KI-Agenten in ihre Kernprozesse integrieren.

Zwei Strategien, ein Ziel

Microsofts Ansatz zielt auf die Enterprise-Entwickler-Community. Das Unternehmen nutzt seine bestehende Azure-Infrastruktur und setzt auf offene Standards für maximale Kompatibilität.

OpenAI verfolgt die Demokratisierung: Der visuelle Agent Builder soll auch Nicht-Programmierer erreichen – ähnlich wie einst Zapier API-Integrationen für Laien öffnete.

Beide Wege führen jedoch zum selben Punkt: Die Zukunft der digitalen Arbeit gehört spezialisierten KI-Agenten, die im Team arbeiten.

Ausblick: Das autonome Unternehmen rückt näher

Die Konkurrenz zwischen Microsoft, OpenAI, UiPath und anderen wird weitere Innovationen beschleunigen. Der nächste Schritt: plattformübergreifende Zusammenarbeit zwischen Agenten verschiedener Anbieter.

Für Unternehmen bedeutet das: Der Weg zur eigenen digitalen Belegschaft ist klarer denn je. KI wandelt sich vom Zukunftsversprechen zum konkreten Effizienz- und Innovationstreiber.